Notes

배포판 별 패키지 매니저 alpine 참고: Working with the Alpine Package Keeper (apk) apk [<OPTIONS>...] COMMAND [<ARGUMENTS>...] 존재하는 리포지터리(repository)는 다음과 같다. main 공식적으로 지원하는 패키지들 community testing 리포지터리에서 테스트된 패키지들 testing 새롭거나, 손상됐거나, 오래된 테스트가 필요한 패키지들 Updating repository apk update 리포지터리 인덱스를 업데이트한다. Searching apk search [<OPTIONS>...] PATTERN... 리포지터리에서 PATTERN을 검색한다. Option Description –description -d 설명에서 PATTERN을 검색한다. –exact -e 패키지 이름을 정확하게 매칭시킨다. Installing apk add [<OPTIONS>...] PACKAGES... 패키지를 설치한다....

Docker Docker란 애플리케이션 개발, 실행, 공유를 위한 오픈 플랫폼이다. 호스트 시스템과 격리된 환경에서 애플리케이션을 패키징하고 실행할 수 있게 해준다. (컨테이너) 협업 시 각 로컬에 개발환경을 설치하지 않아도 된다. 서버 관리에 편리하다. https://docs.docker.com/get-started/overview/ 도커 명령어 크게 4가지 종류의 명령어가 있다. Registry 관련 Image 관련 Container 관련 Compose 관련 명령어의 자세한 옵션과 설명은 아래 문서를 참조 docker Registry 관련 login docker login Registry에 로그인한다. logout docker logout Registry에서 로그아웃한다. search docker search [OPTIONS] <TERM> Registry에 있는 이미지를 검색한다....

0. 참고 도메인 주도 개발 시작하기 도메인 주도 개발 시작하기 - YES24 핵사고날 아키텍처 Hexagonal Architecture with Java and Spring https://herbertograca.com/2017/11/16/explicit-architecture-01-ddd-hexagonal-onion-clean-cqrs-how-i-put-it-all-together/ 예제 프로젝트 https://github.com/jo-minjun/order-delivery-project 1. 도메인이란 무엇일까? wikipedia: Domain (software engineering) A domain is the targeted subject area of a computer program. It is a term used in software engineering. Formally it represents the target subject of a specific programming project, whether narrowly or broadly defined. 소프트웨어 엔지니어링에서 사용되는 용어 컴퓨터 프로그램의 대상이 되는 영역 Example 소프트웨어 프로젝트의 목표가 특정 병원을 위한 프로그램을 만드는 경우 범위를 확장하여 모든 병원을 대상으로 하는 프로그램을 만드는 경우 상점과 기사를 이어주고 고객에게 물품을 전달해주는 라스트마일 서비스 2....

본 포스팅은 (주)부릉의 MSA 스택에 대한 내용으로, 모든 MSA가 아래와 같은 내용으로 구성되는 것이 아닙니다. (주)부릉의 온보딩 내용을 정리한 포스팅입니다. 1. 요구사항 아주 간단한 웹 기반 ITunes 주요 데이터는 다음과 같다. 가수 (Singer) 이름 정보를 가진다. 앨범 (Album) 발매 날짜, 앨범 제목 정보를 가진다. 노래 (Song) 노래 제목과 재생 시간 정보를 가진다. 공통 데이터 생성 시간 업데이트 시간 생성한 사람 업데이트한 사람 주요 기능 가수를 등록할 수 있다. 앨범을 등록할 수 있다....

1. MAC, IP, Port 번호의 식별 MAC, IP, Port는 각 다음과 같은 레이어의 식별자이다. * DoD로 구분한 Layer * user mode ============================================ - Application kernel mode ============================================ - Transport: PORT - Network: IP H/W ============================================ - Access: MAC Transport Port가 식별자가 된다. Network Host에 대해서 IP가 식별자가 된다. Host: 네트워크에 연결된 컴퓨터, NIC 하나에 IP 주소를 여러 개 바인딩 할 수 있다. → Host에 IP가 여러개 존재한다. Access Network Interface Card에 대해서 MAC이 식별자가 된다....

1. Avro 란? 아브로(Avro)는 아파치의 하둡 프로젝트에서 개발된 RPC 및 데이터 직렬화 프레임워크이다. schema를 json으로 정의하여 바이너리 포맷으로 직렬화 한다. 2. 장점 데이터의 타입을 알 수 있다. 스키마가 직렬화되어 네트워크 통신에 자유롭다. 스키마에 설명이 포함되어 schema 구조를 이해하는데 도움을 준다. 다양한 language를 지원한다. (java, c, c++ 등) default 값을 정의할 수 있다. 3. Data Type 이름 태그 null no value boolean a binary value int 32bit signed integer long 62bit signed integer float single precision(단정밀도) 32bit floating-point number double double percision(배정밀도) 64bit floating-point number bytes sequence of 8-bit unsigned bytes string unicode character sequence Enums name, namespace, aliases, doc, symbols, default 등을 가진다....

1. Schema registry 란? 데이터 관리의 중요한 관점들 중 하나는 schema의 버전 관리이다. 응용프로그램의 시간이 지날수록 schema가 정의되기 시작한 시점부터 schema는 점점 바뀌어가고, producer와 consumer는 직접적인 관계가 끊어져있기 때문에 운영상에 발생하는 이슈가 있다. producer는 consumer가 어떤 메세지를 소비할지 알 수 없다. consumer는 producer가 어떤 메세지를 생산했는지 알 수 없다. 위와 같은 상황에서 producer가 갑자기 다른 schema를 이용해서 메세지를 생산할 경우, consumer는 이 메세지에 대해서 대처하지 못할 수 있다. 이는 구조적인 결합도는 낮지만, 메세지 schema에 대한 의존성이 높기 때문인데, schema registry는 이를 보완하기 위해 고안되었다....

1. 스프링이란? 스프링의 생태계 필수: 스프링 프레임워크, 스프링 부트 선택: 스프링 데이터, 스프링 세션, 스프링 시큐리티, 스프링 Rest Docs, 스프링 배치, 스프링 클라우드 가장 중요한 것: 스프링 프레임워크 핵심 기술: 스프링 DI 컨테이너, AOP, 이벤트, 기타 웹 기술: 스프링 MVC, 스프링 webFlux 데이터 접근 기술: 트랜잭션, JDBC, ORM 지원, XML 지원 기술 통합: 캐시, 이메일, 원격접근, 스케줄링 테스트: 스프링 기반 테스트 지원 언어: 코틀린, 그루비 *최근에는 스프링 부트를 통해서 스프링 프레임워크의 기술들을 편리하게 사용한다....

1. kafka 란? apache kafka는 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. *데이터 파이프 라인 구성시, 주로 사용되는 오픈 소스로 대용량 실시간 로그 처리에 특화되어 많은 사람들이 사용하고 있다. *데이터 파이프 라인: 데이터 처리 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 이어지는 형태로 연결된 구조를 가리킨다. 2. kafka의 특성 2.1. Publisher-Subscriber 모델 Publisher-Subscriber 모델은 중간에 데이터 큐를 두고 서로 간 독립적으로 데이터를 생산하고 소비한다. 이러한 구조를 통해, Publisher나 Subscriber에 장애가 생겨도, 독립적이기 때문에 안정적으로 데이터를 처리할 수 있다....